Utilisez ce modèle de prévision SEO pour obtenir des informations pour 2023

Même en période de boom, les budgets marketing sont répartis entre une gamme d’équipes, de canaux et d’initiatives.

En route vers 2023, avec un économie chancelante susceptible de plafonner de nombreux budgets et effectifs bien en deçà des niveaux optimaux, il sera particulièrement important pour les spécialistes du marketing d’articuler un argumentaire convaincant expliquant pourquoi leur domaine d’expertise devrait obtenir une part équitable des ressources.

En d’autres termes : prévoir comment X les ressources atteindront Oui la croissance va être vitale.

Pour cette raison, je reçois fréquemment les questions suivantes de clients (et clients potentiels) :

• « Combien de trafic obtiendrons-nous du référencement et combien de temps cela prendra-t-il ? »
• « Que peut faire le référencement pour nos revenus ? »
• « Quel genre d’ascenseur allons-nous voir de ce travail? »

La beauté et le défi unique du SEO est SA mélange d’art et de science. Contrairement aux canaux de performance payants, où vous avez des repères CPC et CPM qui vous indiquent le nombre de clics et d’impressions que vous obtiendrez pour un montant spécifique de dépenses, le référencement n’a pas de chemin clair et quantifiable vers la relation de cause à effet.

Cela dit, vous boîte faire des prévisions SEO pour donner des réponses directionnelles à ces questions et définir les attentes de trafic pour l’année (ou toute période spécifiée) à venir. Dans cet article, je vais vous expliquer ma démarche.

Nous avons créé un modèle de prévision que je suis heureux de partager avec vous ici.

Avant de commencer, notez que :

• Il est en lecture seule, vous devrez donc télécharger votre copie. Les plages ne sont pas des recommandations ; vous devrez remplir le vôtre.
• La randbetween() les formules sont recalculées à chaque modification du document, de sorte que les nombres ne seront pas statiques. Nous vous recommandons de sauvegarder ces estimations dans une autre feuille/emplacement pour la postérité et les comparaisons.

Détaillons le fonctionnement de l’outil.

Analyse comparative de vos données de croissance

Dans ce document de prévision SEO, les lignes 3 à 14 vous donnent l’historique du trafic mensuel sur une année. Dans le but de prévoir une année complète à venir, vous devriez être en mesure de faire référence à au moins une année de données historiques pour l’analyse comparative.

Il est important de noter, cependant, que des prévisions fiables dépendent de la disponibilité de données matures comme référence. L’extrapolation des taux de croissance à partir, par exemple, des 12 premiers mois de trafic d’un site Web donnera des projections très biaisées.

Choisissez une période qui a du sens pour l’historique du trafic de votre marque. Assurez-vous de tenir compte des facteurs qui ont artificiellement dopé ou déprimé la recherche d’un mois particulier :

• Une campagne publicitaire unique.
• Une migration de site.
• Une indisponibilité prolongée du site.
• Etc.

Une fois que vous avez sélectionné vos données d’analyse comparative, prenez ces chiffres et calculez un taux de croissance moyen d’un mois à l’autre (et ajoutez-le à la cellule L5) ; cela atténue des facteurs tels que la saisonnalité.

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Prévision de la croissance de référence (sans ressources)

Vos 12 lignes suivantes après les données d’analyse comparative historiques sont celles où les prévisions commencent.

A partir de la ligne 15, Colonne B prend votre trafic de référence et applique simplement le taux de croissance moyen (en L5) sur l’année suivante pour obtenir une base de prévision.

Colonne D prend les données de l’année précédente et applique Formule « prévision » de Google Sheetsque vous pouvez obtenir en saisissant =round(forecast(A15,C$3:C14,A$3:A14),0) dans la colonne D, ligne 15 et en faisant glisser la formule vers le bas dans toutes les cellules applicables.

Cette formule ne produit pas un taux de croissance fixe d’un mois à l’autre; comme Google décrit la formule, il « calcule la valeur y attendue pour un x spécifié sur la base d’une régression linéaire d’un ensemble de données ».

Les valeurs des colonnes B et D sont des modèles de prévision de votre croissance si vous n’avez appliqué aucune ressource SEO et laissez simplement votre dynamique de croissance se poursuivre d’elle-même.

Prévoir la croissance avec les ressources

Nous arrivons vraiment aux bonnes choses avec Colonne Equi prend vos données SEO historiques et connues (lignes 3 à 14) et applique une plage de % de croissance attendu en fonction des ressources SEO dont vous êtes censé disposer.

C’est à vous de définir les deux plages que nous décrirons ci-dessous (qui ne sont incluses qu’à titre d’exemples et non en tant que recommandations dans la doc de prévision).

Pour calculer les plages de croissance attendues :

• Commencez par analyser les mots-clés pour lesquels vous souhaitez vous classer au cours de la prochaine année.
• Regardez le volume de recherche mensuel.
• Ensuite, appliquez un CTR de base pour obtenir le trafic total si vous vous êtes classé sur la page 1 pour ces termes pendant environ neuf mois (étant donné qu’il faudra quelques mois pour obtenir un classement plus élevé).

Créez deux plages : une plage conservatrice pour les trois premiers mois (afin de créer une dynamique pour les mots clés nouvellement ciblés) et une plage plus agressive pour les neuf mois suivants.

Une fois que vous avez votre gamme conservatrice, ajoutez le bas de gamme à L6 dans la feuille et le haut de gamme à M6. Coller la formule =round(D3*((RANDBETWEEN($L$6,$M$6)/100)+1),0) dans la colonne E, ligne 15, et faites glisser vers le bas pour les trois premiers mois pour obtenir des prévisions pour les cellules applicables.

Une fois que vous avez votre gamme agressive, ajoutez le bas de gamme à L7 dans la feuille et le haut de gamme à M7. Coller la formule =round(E6*((RANDBETWEEN($L$7,$M$7)/100)+1),0) dans la colonne E, ligne 18, et faites glisser vers le bas pour les neuf prochains mois pour obtenir des prévisions pour les cellules applicables.

Vous avez maintenant vos prévisions de trafic sans ressources SEO (Colonne D) et de trafic avec ressources SEO (Colonne E).

Noter: Je recommande d’utiliser la colonne D, et non la colonne B, à des fins de comparaison, car vous rapporterez probablement à votre équipe par mois, et non par année, et devriez donc faire référence aux prévisions mensuelles les plus précises. Soustrayez le nombre de la colonne D du nombre de la colonne E et vous obtiendrez des estimations de la croissance du référencement que vous pourrez partager avec vos parties prenantes.

Utiliser les prévisions SEO pour obtenir des informations directionnelles

Ce n’est pas une science exacte en raison de la nature du référencement. Avec des algorithmes fréquents et des mises à jour SERP qui peuvent faire basculer votre trafic d’une manière ou d’une autre, ces données seront directionnelles.

Il ne tiendra pas non plus compte des facteurs externes tels qu’une relance planifiée du site, des réductions des dépenses publicitaires en haut de l’entonnoir qui peuvent retarder la croissance organique des mots clés de la marque, etc.

Cela dit, c’est un point de référence pour ce qui est en jeu pour les équipes qui se demandent s’il faut investir dans le référencement Dans les mois à venir.

Tous les bons professionnels du référencement savent comment brosser un tableau avec une certaine ambiguïté des données, alors utilisez ces compétences de narration et certains Formules Excel pour soutenir votre cause.

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Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et pas nécessairement Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.

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